एक साधारण मूत्र परीक्षण से पहले ब्रेन कैंसर का पता लगाया जा सकता था

चिकित्सक अक्सर ब्रेन ट्यूमर का पता न्यूरोलॉजिकल लक्षणों की शुरुआत के बाद ही लगाते हैं, जैसे कि हिलना-डुलना या बोलना बंद हो जाना, तब तक ट्यूमर काफी आकार तक पहुंच चुका होता है। ट्यूमर का पता लगाना जब वह अभी भी छोटा है, और जितनी जल्दी हो सके उपचार शुरू करने से जीवन बचाने में मदद मिलनी चाहिए।

वैज्ञानिकों ने मूत्र का उपयोग कर ब्रेन ट्यूमर का पता लगाने के लिए नया उपकरण विकसित किया

एक संभावित संकेत है कि किसी व्यक्ति को ब्रेन ट्यूमर है, उनके मूत्र में ट्यूमर से संबंधित बाह्य कोशिकीय (ईवीएस) की उपस्थिति है। क्योंकि मस्तिष्क कैंसर रोगियों में पाए जाने वाले विशिष्ट प्रकार के आरएनए और झिल्ली प्रोटीन होते हैं, उनका उपयोग कैंसर की उपस्थिति और इसकी प्रगति का पता लगाने के लिए किया जा सकता है।

यद्यपि वे मस्तिष्क से बहुत दूर उत्सर्जित होते हैं, कैंसर कोशिकाओं से कई ईवीएस स्थिर रूप से मौजूद होते हैं और बिना टूटे मूत्र में उत्सर्जित होते हैं।

मूत्र परीक्षण एक प्रभावी, सरल और गैर-इनवेसिव विधि है क्योंकि मूत्र में कई सूचनात्मक जैव अणु होते हैं जिन्हें बीमारी की पहचान करने के लिए वापस खोजा जा सकता है।.

शोधकर्ताओं ने ब्रेन ट्यूमर ईवीएस के लिए एक अच्छी प्लेट के नीचे नैनोवायर का उपयोग करके एक नया विश्लेषण मंच विकसित किया है। इस उपकरण का उपयोग करते हुए, उन्होंने ब्रेन ट्यूमर रोगियों के मूत्र के नमूनों से दो विशिष्ट प्रकार के EV मेम्ब्रेन प्रोटीन की पहचान की, जिन्हें CD31/CD63 के रूप में जाना जाता है। इन टेल-टेल प्रोटीन की खोज से डॉक्टरों को लक्षण विकसित होने से पहले ट्यूमर के रोगियों की पहचान करने में मदद मिल सकती है।

वर्तमान में, EV आइसोलेशन और डिटेक्शन मेथड्स को अलग करने और फिर EVs का पता लगाने के लिए दो से अधिक उपकरणों और एक परख की आवश्यकता होती है। ऑल-इन-वन नैनोवायर एसे एक सरल प्रक्रिया का उपयोग करके ईवीएस को अलग और पहचान सकता है।

भविष्य में, उपयोगकर्ता हमारे परख के माध्यम से नमूने चला सकते हैं और अन्य प्रकार के कैंसर का पता लगाने के लिए ईवीएस के अंदर विशिष्ट झिल्ली प्रोटीन या miRNAs का पता लगाने के लिए इसे चुनिंदा रूप से संशोधित करके पहचान वाले हिस्से को बदल सकते हैं।

इस प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हुए, हम रोगियों के यूरिनरी ईवीएस में विशिष्ट झिल्ली प्रोटीन के अभिव्यक्ति स्तरों के विश्लेषण को आगे बढ़ाने की उम्मीद करते हैं, जो विभिन्न प्रकार के कैंसर का शीघ्र पता लगाने में सक्षम होगा।

स्रोत: यूरेकलर्ट