एआई आंत की आवाज से डायरिया का पता लगा सकता है


इसने परीक्षण में हैजा और अन्य पुरानी बीमारियों के संकेतकों का पता लगाया, जिससे लक्षणों के विकसित होते ही उपचार शुरू होने की आशा प्रदान की गई।

जॉर्जिया टेक में एक एयरोस्पेस इंजीनियर माइया गैटलिन ने एक मीडिया विज्ञप्ति में कहा, “आशा है कि यह सेंसर, जो पदचिह्न में छोटा है और दृष्टिकोण में गैर-आक्रामक है, उन क्षेत्रों में तैनात किया जा सकता है जहां हैजा का प्रकोप एक लगातार जोखिम है।”1 विश्वसनीय स्रोत
एआई लोगों को डायरिया है या नहीं इसका अंदाजा लगाने के लिए टॉयलेट की आवाज सुनता है

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जब कोई शौच करता है, पेशाब करता है, या गैस पास करता है, तो कंप्यूटर न्यूरल नेटवर्क ध्वनियों में छोटे बदलावों की जाँच करता है। एल्गोरिदम विकसित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने स्वस्थ और बीमार लोगों से घंटों ऑडियो और वीडियो डेटा एकत्र किया।

उन्होंने प्रत्येक को एक स्पेक्ट्रोग्राम में बदल दिया, जो अनिवार्य रूप से एक ध्वनि छवि है। अलग-अलग अनुभव अलग-अलग विशेषताओं में परिणत होते हैं। पेशाब और शौच, उदाहरण के लिए, एक सुसंगत और विशिष्ट स्वर उत्पन्न करते हैं। इसकी तुलना में, डायरिया अधिक अप्रत्याशित है।

स्कैन को अध्ययन के एल्गोरिथम में भेजा गया, जिसने उन्हें रैंक करना सीखा। पृष्ठभूमि शोर के साथ और बिना डेटा के खिलाफ शौचालय के प्रदर्शन का परीक्षण किया गया था। यह सुनिश्चित करता है कि सेंसर अपने परिवेश की परवाह किए बिना सही ध्वनि गुणों को सीख रहा है।

हैजा दुनिया भर में मौत का एक प्रमुख कारण है

जॉर्जिया टेक टीम अपने मशीन-लर्निंग मॉडल को टॉयलेट सेटिंग्स की एक श्रृंखला में प्रदर्शन करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया ध्वनिक डेटा एकत्र करने का इरादा रखती है।

हैजा, एक जीवाणु रोग, दस्त पैदा करता है। हर साल, दुनिया भर में चार मिलियन मामलों का निदान किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप लगभग 150,000 मौतें होती हैं। उप-सहारा अफ्रीका और ग्रामीण दक्षिण एशिया जैसे स्थानों में यह एक प्रमुख मुद्दा है जहां लोगों को कुपोषित होने का अधिक खतरा होता है। निमोनिया और समय से पहले जन्म के बाद हैजा दुनिया में बाल मृत्यु दर का तीसरा सबसे बड़ा कारण है।

इस तरह के प्रकोप के लिए संभावित सामुदायिक बीमारी की पहचान करने से स्वास्थ्य विशेषज्ञों को पहले सूचित किया जाएगा और संसाधन का अनुकूलन और आवंटन में मदद मिलेगी। हालांकि, इस और अन्य आंत्र रोगों की निगरानी स्पष्ट कारणों से एक नाजुक विषय है।

तकनीक डॉक्टरों को सूजन आंत्र रोग जैसी विशिष्ट बीमारियों वाले मरीजों को ट्रैक करने में मदद कर सकती है। स्मार्ट टॉयलेट डेवलपर्स के अनुसार, भविष्य के बाथरूम, परम स्वास्थ्य निगरानी उपकरण बन सकते हैं। कुछ बिंदु पर, यह जीवन शैली की सिफारिशें दे सकता है, जैसे कि अधिक फाइबर या विशेष पोषक तत्वों का सेवन करना, या यह निर्धारित करना कि कौन से खाद्य पदार्थ असहज शौचालय प्रकरण का कारण बनते हैं।

संदर्भ :


  1. लोगों को डायरिया है या नहीं, इसका अंदाजा लगाने के लिए एआई टॉयलेट की आवाज सुनता है – (https:www.newscientist.com/article/2350082-ai-listens-to-toilet-sounds-to-guess-whether-people-have-diarrhoea/)

स्रोत: मेड़इंडिया



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